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[单选题]
聚类是一种典型的无监督学习任务，然而在现实聚类任务中我们往往能获得一些额外的监督信息，于是可通过（）来利用监督信息以获得更好的聚类效果。
A.监督聚类
B.半监督聚类
C.聚类
D.直推聚类
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B.区域增长细分（regionalgrowthsegmentation）
C.边缘检测分割方法（edgedetectionsegmentationmethod）
D.基于聚类的分割（segmentationbasedonclustering）
E.基于CNN中弱监督学习的分割
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C.密度聚类基于不可连接样本不断扩展聚类簇易获得最终的聚类结果
D.密度直达关系通常满足对称性
A.1年内1次
B.1年内2次
C.1年内3次
