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题目内容（请给出正确答案）

[判断题]

k近邻学习是一种常用的无监督学习方法，其工作机制为：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个邻居的信息来进行预测。（）

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更多“k近邻学习是一种常用的无监督学习方法，其工作机制为：给定测试…”相关的问题

第1题

下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：（）。

A.k近邻

B.逻辑回归

C.决策树

D.线性回归

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第2题

在数据缺失严重时，会对分析结果造成较大的影响，因此剔除的异常值和缺失值，要采用合理的方法进行填补，常用的方法有（）。

A.平均值填充

B.K最近邻距离法

C.回归法

D.极大似然估计

E.多重插补法

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第3题

以下关于降维方法，叙述正确的是（）。

A.主成分分析是一种常用的非线性降维方法

B.核化线性降维是一种常用的线性降维方法

C.流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法

D.度量学习绕过降维的过程，将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习

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第4题

对于决策树的优点描述正确的是（）。

A.可读性强

B.分类速度快

C.只用于回归问题

D.是无监督学习

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第5题

基于智能课堂的个性化自主学习模式中，包括学习活动，学习路径和技术支持三个环节在不同的时期也各自的功能，其中在学习活动为学习自测功能时，学习路径此时的功能是（）。

A.大数据分析

B.学习方法推送

C.个性化自主学习分析

D.个性化自主巩固训练

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第6题

被告人，黄某，男，28岁，农民；被告人，王某，男，23岁，农民。被告人黄某与王某系一起长大的近邻。二人本都生活于穷困潦倒之中。但突然有一天，黄某发现王某已今非昔比，乃悄悄请教致富秘诀。王某碍于多年朋友之情面，坦言自己正从事贩毒活动，并进而向黄某鼓吹了一通诸如“马无夜草不肥，人无横财不富”之类的“至理名言”。在王某的“开导”下，黄某蠢蠢欲动，便和王某一起从他人处购得50克纯度为50%的海洛因。为了增加数量，黄某和王某又在海洛因中掺入50克西药“头痛粉”，并转手以每克120元的价格卖给他人，其间，由王某联系下家并交接毒品，黄某在一旁“学习”技巧。其后，黄某开始单干，索性以“头痛粉”冒充海洛因，当黄某携带250克假毒品准备贩卖时，被公安机关当场擒获。黄某归案后，检举了王某和其共同贩卖毒品的犯罪事实，并协助司法机关抓获了王某。在王某住处查获海洛因200克，并查明王某没有吸食海洛因的历史。问：1）本案应当如何定罪？2）黄某是否构成累犯？是否构成特别再犯？3）本案应当如何量刑？4）黄某贩卖毒品的数量是多少？为什么？王某贩卖毒品的数量是多少？为什么？

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第7题

下列关于EM算法描述正确的是（）。

A.EM算法是常用的估计参数隐变量的利器

B.EM算法即是期望最大化算法

C.EM算法常被用来学习高斯混合模型的参数

D.EM算法是一种迭代式的方法

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第8题

个性化自主学习分析环节，主要是在大数据技术支持下，对学生课前行为数据进行分析，发现学生（）等个体差异，总结学习问题。

A.认知基础

B.学习方法