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更多“K-means算法适合对不规则形状的数据进行聚类。（）”相关的问题
第3题
下列说法不正确的是（）。
A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题
B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题
C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题
D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题
第4题
现采集了一批心脏病患者和健康人的体检指标（血压、血脂、血糖），要通过这些指标数据构建机器学习模型，用来预测其他人是否可能患心脏病。请问可以采用如下哪种机器学习算法来实现（）。
A.逻辑回归
B.线性回归
C.k-means
D.Apriori
第5题
聚类分析的描述错误的是()。
聚类分析的描述错误的是（)。
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A、基于“物以类聚，人以群分”思想
B、采用样本间距离度量相似性，将数据分类划分到已有类别
C、k-means算法适合于非此即彼的聚类分析方法
D、对于有层级关系的样本，可以采用自底向上的凝聚式层次聚类分析方法
第6题
下列关于KNN算法的描述，不正确的是()。
A.KNN算法采用最大表决规则
B.KNN算法假设k邻域的样本点对学习模型的贡献度是均等的
C.KNN算法通过学习得到决策函数
D.KNN算法与K-means都属于监督学习
第9题
以下对k-means聚类算法解释正确的是（)A.能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算B.能自动
以下对k-means聚类算法解释正确的是()
A.能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算
B.能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算
C.不能自动识别类的个数,随即挑选初始点为中心点计算
D.不能自动识别类的个数,不是随即挑选初始点为中心点计算
第11题
关于K-means算法的表述不正确的是（ ）。
A.算法开始时，k-means算法需要指定质心
B.k-means算法的效果不受初始质心选择的影响
C.k-means算法需要计算样本与质心间的距离
D.k-means属于无监督学习
