题目内容
（请给出正确答案）
A.算法开始时，k-means算法需要指定质心
B.k-means算法的效果不受初始质心选择的影响
C.k-means算法需要计算样本与质心间的距离
D.k-means属于无监督学习
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
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下列说法不正确的是（）。
A.K-means算法能够解决有离群点的聚类问题
B.K-modes能够解决离散数据的聚类问题
C.K-means++能够解决初始点影响聚类效果的问题
D.K中心点能够解决有离群点的聚类问题
A.K-means算法初始质心问题可通过多次运行来解决
B.层次聚类的时间复杂度是O（N2）
C.DBSCAN算法忽略掉噪声点
D.聚类评估外部指标有SSE，Cohesion，Separation
A.FP-growth算法是对Apriori算法的改进
B.FP-growth算法不需要产生候选集
C.FP-growth算法将数据库压缩成一棵频繁模式树,但保留关联信息
D.FP-growth只需要一次遍历数据,大大提高了效率
A.决策树算法、支持向量机算法、K-近邻算法
B.支持向量机算法、K-近邻算法、主成分分析算法
C.支持向量机算法、主成分分析算法、K-Means聚类算法
D.决策树算法、支持向量机算法、K-Means聚类算法
