首页 > 财会类考试

题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下列是监督学习算法的是（）。

A.决策树算法、支持向量机算法、K-近邻算法

B.支持向量机算法、K-近邻算法、主成分分析算法

C.支持向量机算法、主成分分析算法、K-Means聚类算法

D.决策树算法、支持向量机算法、K-Means聚类算法

查看答案

如果结果不匹配，请联系老师获取答案

您可能会需要：

重置密码查看订单联系客服

安装优题宝APP，拍照搜题省时又省心！

更多“下列是监督学习算法的是（）。”相关的问题

第1题

下列既可以用于分类，又可以用于回归的机器学习算法有：（）。

A.k近邻

B.逻辑回归

C.决策树

D.线性回归

点击查看答案

第2题

以下关于随机森林（Random Forest）的说法正确的是（）

A.随机森林由若干决策树构成，决策树之间存在关联性。

B.随机森林学习过程分为选择样本，选择特征，构建决策树、投票四个部分。

C.随机森林算法容易陷入过拟合。

D.随机森林构建决策树时，是无放回的选取训练数据。

点击查看答案

第3题

以下哪种机器学习算法属于深度学习算法（）

A.决策树

B.逻辑回归

C.支持向量机

D.onvLSTM

点击查看答案

第4题

对于决策树的优点描述正确的是（）。

A.可读性强

B.分类速度快

C.只用于回归问题

D.是无监督学习

点击查看答案

第5题

下列模型与文本分类相关的模型是（）。

A.决策树

B.神经网络

C.KNN算法

D.以上答案都正确

点击查看答案

第6题

下列关于决策树的说法错误的是（）。

A.冗余属性不会对决策树的准确率造成不利的影响

B.子树可能在决策树中重复多次

C.决策树算法对于噪声的干扰非常敏感

D.寻找最佳决策树是NP完全问题

点击查看答案

第7题

关于随机森林算法，下列说法不正确的是（）。

A.每一棵决策树之间是没有关联的

B.后一棵树更关注上一棵树分错的样本

C.每一棵树都不需要做剪枝

D.每一棵树都是一棵CART树

点击查看答案

第8题

下列（）算法更适合做时间序列建模。

A.CNN

B.决策树

C.LSTM

D.贝叶斯算法

点击查看答案

第9题

关于bagging下列说法错误的是：（）。

A.各基分类器之间有较强依赖，不可以进行并行训练

B.最著名的算法之一是基于决策树基分类器的随机森林

C.当训练样本数量较少时，子集之间可能有重叠

D.为了让基分类器之间互相独立，需要将训练集分为若干子集

点击查看答案

第10题

以下哪些选项是常用的分类算法（）

A.决策树

B.支持向量机

C.线性回归

D.多项式回归

点击查看答案

第11题

如果在大型数据集上训练决策树。为了花费更少的时间来训练这个模型，下列哪种做法是正确的（）。

A.增加树的深度

B.增加学习率

C.减小树的深度

D.减少树的数量

点击查看答案

违法和不良信息举报电话：400-118-7898

举报/反馈/投诉邮箱：deng＃ujigu.com（请将＃替换成@）