题目内容
（请给出正确答案）
A.[0，1，0，1，0，0，0，1，0]
B.[1，0，0，1，0，0，0，0，1]
C.[0，1，0，0，1，0，0，0，1]
D.[1，0，0，0，1，0，0，1，0]
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A.1234
B.1324
C.3241
D.3412
A.问卷调查法
B.人员接替表
C.德尔菲法
D.马尔可夫矩阵分析
A.数据组织存在维度，字典类型用于表示一维和二维数据
B.高维数据有键值对类型的数据构成，采用对象方式组织
C.二维数据采用表格方式组织，对应于数学中的矩阵
D.一维数据采用线性方式组织，对应于数学中的数组和集合等概念
A.主成分分析是一种常用的非线性降维方法
B.核化线性降维是一种常用的线性降维方法
C.流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法
D.度量学习绕过降维的过程，将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习
A.根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都小于1的话，那么即使这个结果是0.99，在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于0
B.可以采用ReLU激活函数有效的解决梯度消失的情况
C.根据链式法则，如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都大于1的话，在经过足够多层传播之后，误差对输入层的偏导会趋于无穷大
D.可以通过减小初始权重矩阵的值来缓解梯度爆炸
，求A的秩。
