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对于多元线性回归模型,为什么在进行了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进行是否为0的t检验?

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第1题
对于多元线性回归模型,为什么在进展了总体显著性F检验之后,还要对每个回归系数进展是否为0的t检验?
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第2题
多元线性回归模型的总体显著性意味着模型中任何一个变量都是统计显著的。()
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第3题

当多元线性回归模型进行f检验时,发现f统计量大于给定的显著性水平下,对应的临界值说明()。

A.模型中所有的自变量对因变量的影响均显著

B.模型总体显著

C.模型中所有的自变量对因变量的影响不显著

D.模型总体不显著

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第4题
在多元线性回归模型中,可作为解释的有()。

A.外生变量

B.滞后变量

C.内生变量

D.虚拟变量

E.前定变量

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第5题
在多元线性回归模型中,DW统计量可以检验模型中是否存在()现象。

A.异方差

B.存在异常值

C.多重共线

D.序列相关

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第6题
在多元线性回归模型中,加入一种新的假定是()。

A.随机误差项盼望值为零

B.不存在异方差

C.不存在自有关

D.无多重共线性

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第7题
多元线性回归模型的基本假设是什么?试说明在证明最小二乘估计量的无偏性和有效性的过程中,哪些基本假设起了
作用?
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第8题
在多元线性回归分析中,t检验是用来检验()

A、回归方程的显著性

B、总体线性关系的显著性

C、样本线性关系的显著性

D、各个回归系数的显著性

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第9题
在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的相关系数接近于1,则表明模型中存在()。

A.多重共线性

B.异方差性

C.序列相关

D.高拟合优度

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第10题
古典多元线性回归模型的基本假定是什么?
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