题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
在朴素贝叶斯法的参数求解过程中，为了解决利用极大似然估计概率值为0的情况，可以采用以下哪种方法（）。
A.核技巧
B.拉普拉斯平滑
C.数据标准化
D.聚类
查看答案
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
题目内容
（请给出正确答案）
A.核技巧
B.拉普拉斯平滑
C.数据标准化
D.聚类
如果结果不匹配，请 联系老师 获取答案
更多“在朴素贝叶斯法的参数求解过程中，为了解决利用极大似然估计概率…”相关的问题
A.贝叶斯判定准则
B.贝叶斯决策论
C.朴素贝叶斯分类器
D.半朴素贝叶斯分类器
A.BernoulliNB（）
B.GaussianN（）
C.NeighborsNB（）
D.MultinomialNB（）
A.条件独立性假设不成立时，朴素贝叶斯分类器仍有可能产生最优贝叶斯分类器
B.在估计概率值时使用的拉普拉斯修正避免了因训练集样本不充分而导致概率估值为零的问题
C.由于马尔可夫链通常很快就能趋于平稳分布，因此吉布斯采样算法的收敛速度很快
D.二分类任务中两类数据满足高斯分布且方差相同时，线性判别分析产生贝叶斯最优分类器
A.极大似然估计先假定其具有某种确定的概率分布形式；
B.极大似然估计没有确定的概率分布形式；
C.概率模型的训练过程就是参数估计；
D.贝叶斯学派认为参数本身也有分布，是未观察的随机变量；
