如果结果不匹配，请 
更多“进行PCA降维时需要计算协方差矩阵。（）”相关的问题
第2题
以下关于降维方法，叙述正确的是（）。
A.主成分分析是一种常用的非线性降维方法
B.核化线性降维是一种常用的线性降维方法
C.流形学习是一种借鉴拓扑流形概念的降维方法
D.度量学习绕过降维的过程，将学习目标转化为对距离度量计算的权重矩阵的学习
第5题
对于主成分分析方法，降维后低维空间的维数d可以通过（）方法确定。
A.由用户事先指定
B.通过在d值不同的低维空间中对开销较小的学习器进行交叉验证来选取
C.可从重构的角度设置一个重构阈值，选取使得特定公式成立的最小值
D.随机设置
第10题
以下关于因子分析的表述错误的有（）
A.因子分析是一种降维、数据简化技术
B.因子分析前，不需要对原始数据进行标准化处理
C.因子分析的假设前提是观测变量能够转换为一系列潜在因子的线性组合
D.因子分析中的公共因子是可以直接观测的共同影响因素
E.因子分析的出发点是从显在变量提炼潜在因子，判定和消除指标间的信息重叠
第11题
以下说法正确的是（）。
A.负梯度方向是使函数值下降最快的方向
B.当目标函数是凸函数时，梯度下降法的解是全局最优解
C.梯度下降法比牛顿法收敛速度快
D.拟牛顿法不需要计算Hesse矩阵
