在数据科学和可视化交付过程中,为避免出现偏颇的结果,确保公平一致的方式完成所有要素,以下哪项不包括在内()。
A.数据包含和排除
B.模型中的假设
C.请求新数据
D.结果的统计有效性
A.数据包含和排除
B.模型中的假设
C.请求新数据
D.结果的统计有效性
A.可有效规避买卖过程中出现的因客业原因造成的资⾦纠纷
B.可及时圈定、识别异常单并进⾏早期⼲预,提⾼平台⻛控能⼒
C.提⾼资⾦⽀付可视化⽐率,让客业及时了解资⾦真实交付状态
D.降低资⾦损失,维护品牌信任度
A.视觉是人类获得信息的最主要途径
B.数据可视化处理可以洞察统计分析无法发现的结构和细节
C.数据可视化处理结果的解读对用户知识水平的要求较高
D.可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率
A.可作为脚本语言,快速编写小型程序、脚本等
B.可应用在数据科学、交互式计算及可视化领域
C.可作为胶水语言,整合如C++等语言代码
D.Python适用于低延时、高利用率的应用场景
A.可视化一直是数据分析的最关键环节
B.数据可视化可以以静态格式(如已发布的报告)或更有交互性的在线格式交付
C.有助于发现商机,识别风险或凸显信息
D.要特别考虑误导性可视化可能引发的相关风险
根据《建筑工程设计信息模型交付标准》,关于模型精度下列说法正确的是()。
A.建模几何精细度(Geometric Fineness)是建模过程中,模型几何信息可视化精细程度指标。低于建模几何精度的几何变化,当不影响使用需求时,可不必可视化表达
B.信息粒度(Information Granularity)是在同一个的模型精细度下,建筑工程信息模型所容纳的几何信息和非几何信息的单元大小和健全程度
C.模型精细度(Level of Details)表示模型包含的信息的单方面性、细致程度及准确性的指标
D.建模精度(Level of Model Detail)是在不同的模型精细度下,建筑工程信息模型几何信息的全面性、细致程度及准确性指标.几何精度只能采用一种方式来衡量,即反映对象真实几何外形、内部构造及空间定位的精确程度
A.通常采用视觉图形元素和视觉通道两个维度进行视觉编码
B.常用的共性方法有统计图表、图论方法、视觉隐喻和图形符号学等
C.领域方法在所属领域内其可视化的信度和效果往往低于基础方法的直接应用
D.视觉编码为其他数据可视化方法提供了方法学基础
A.全球电波环境不断恶化对人类有效接收外太空讯息的干扰越来越大,南仁东响应国际无线电科学联盟大会上科学家的建议,提出天眼项目研发主张
B.与美国凤凰相比,天眼巡天速度更快,灵敏度更高,可接收百亿光年外的电磁信号,而天眼的快速落成得益于众多国际天文学专家的参与
C.天眼结构庞大,精密度高,项目工序繁杂,在选址、论证、立项、建设过程中,南仁东对每一个环节都严格要求,亲自把关,以避免出现任何瑕疵
D.文章围绕时代楷模这一主题,依托天眼项目的研发展开叙述,旨在突显南仁东追求科学梦想的精神,激励更多科技工作者前赴后继,勇攀高峰
A.禁止弄虚作假虚报数据
B.禁止为追求工作量,忽视客人满意度
C.禁止同事之间为争抢工作量,出现影响团队氛围的事情
D.在跨岗位工作时首先要进行认证,避免不认证直接跨岗位工作