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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立

A.I、Ⅱ、Ⅲ

B.I、Ⅱ、II

C.I、Ⅲ、Ⅳ

D.Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ

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第1题

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，则表明模型中存在（）。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第2题

在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近1，则说明模型中存在()。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.拟合优度低

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第3题

当多元线性回归模型进行f检验时，发现f统计量大于给定的显著性水平下，对应的临界值说明（）。

A.模型中所有的自变量对因变量的影响均显著

B.模型总体显著

C.模型中所有的自变量对因变量的影响不显著

D.模型总体不显著

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第4题

对于多元线性回归模型，为什么在进展了总体显著性F检验之后，还要对每个回归系数进展是否为0的t检验？

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第5题

多元线性回归模型中，当某个或者某几个自变量的系数不显著时，回归方程的显著性F检验仍有可能是显著的。（）

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第6题

在多元线性回归中，加入自变量时会使多重判定系数变大的原因是（）。

A.增加自变量后，模型包含的信息量增多，多重判定系数会随着自变量的增加而无限变大

B.增加自变量后，模型的预测误差会变小，从而减少残差平方和，此时回归平方和会变大

C.增加自变量后，各个自变量之前的相关关系更加紧密

D.增加自变量后，能使得所有自变量的系数显著

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第7题

在多元线性回归模型中，假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，那么说明模型中存在（）。

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第8题

在多元线性回归模型中，假设某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1，那么说明模型中存在（）。

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.高拟合优度

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第9题

古典多元线性回归模型的基本假定是什么?

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第10题

多元线性回归模型的总体显著性意味着模型中任何一个变量都是统计显著的。()

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第11题

在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，即有X1=kX2，其中k为非零常数，则该模型中存在（）。

A.方差非齐性

B.多重共线性

C.序列有关

D.设定误差

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