以下代码的输出结果为()。ImportnumpyasnpA=np.array([[10,7,4],[3,2,1]])Print(np.percentile(a,50))。
A.[[1074][321]]
B.3.5
C.[6.54.52.5]
D.[7.2.]
A.[[1074][321]]
B.3.5
C.[6.54.52.5]
D.[7.2.]
A.[312]
B.[120]
C.[123]
D.123
A.eNodeB上执行DSP LTENRSRCTSHRCELLGRP并查看输出结果,“频谱共享状态”的取值为“动态共享”
B.在gNodeB上执行DSP GNBDULTENRSPCTSHRCG并查看输出结果,“频谱共享状态”的取值为“动态共享”
C.以上同时满足
A.生成存储器映射文件.map
B.生成可执行输出文件.out
C.将代码分段,并为每个目标代码段设置段程序计数器
D.解决输入文件中未定义的外部符号引用
A.[[16171819][24252627][28293031][4567]]
B.[[16171819][891011][4567][28293031]
C.[[891011][4567]]
D.error
A.[0,1,0,1,0,0,0,1,0]
B.[1,0,0,1,0,0,0,0,1]
C.[0,1,0,0,1,0,0,0,1]
D.[1,0,0,0,1,0,0,1,0]
A.根据链式法则,如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都小于1的话,那么即使这个结果是0.99,在经过足够多层传播之后,误差对输入层的偏导会趋于0
B.可以采用ReLU激活函数有效的解决梯度消失的情况
C.根据链式法则,如果每一层神经元对上一层的输出的偏导乘上权重结果都大于1的话,在经过足够多层传播之后,误差对输入层的偏导会趋于无穷大
D.可以通过减小初始权重矩阵的值来缓解梯度爆炸