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[判断题]

关联分析主要包括相关系数分析和回归分析。()

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第1题
从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92, 则 ()。

A.X与Y之间一定存在因果关系

B.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是正值

C.若对此份资料作回归分析, 其回归系数是负值

D.表明总体相关系数undefined0

E.表明总体相关系数=0

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第2题
由样本求得相关系数r=-0.68,同一资料作回归分析时,回归系数b值应为()。

A.b=-0.68

B.b>0

C.b≥0

D.b<0

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第3题
多重线性回归分析中,度量一组自变量与应变量线性相关程度的统计量是()。

A.复相关系数

B.决定系数

C.偏相关系数

D.偏回归系数

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第4题
多重线性回归分析中可用来对自变量的作用大小进行比较的统计量是()。

A.偏回归系数

B.标准偏回归系数

C.复相关系数

D.决定系数

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第5题
两组资料对相同的自变量X 和因变量Y 作回归分析,直线回归系数b 较大的一组,表示()

A.相关系数r 也较大

B.假设检验的P 值较小

C.决定系数R2 较大

D.决定系数R2 较小

E.Y 随X 变化其数量有更大的变化

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第6题
对同一资料进行直线回归与相关分析,回归方程为y^= α+bX,相关系数为r,则在相同的检验水准α 下,两者假设检验结果的关系是()

A.显著,r 一定显著

B.α 显著,r 一定显著

C.显著,r 不一定显著

D.r 显著,b 不一定显著

E.和r 检验结果近似相同

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第7题
通过线性回归分析,得决定系数R2=0.49, P<0.05,这一结果说明的是()

A.两个变量具有回归关系

B.一定有相关系数r = 0.70

C.MS回归>MS残差

D.SS回归 >SS残差

E.Y 的总变异有49% 可以由X 的变化解释

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第8题
关联规则是反映事物之间的依赖关系,典型例子是购物篮分析,常见算法有Apriori关联算法和()算法。

A.贝叶斯算法;

B.线性回归;

C.FP-growth关联算法;

D.聚类算法

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第9题
下列不属于数据处理算法的:()

A.回归分析

B.排序算法

C.关联规则算法

D.聚类算法

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第10题
国际连锁百货零售企业大数据挖掘中,使用()能找出如何通过交叉销售得到更大收入。

A.回归分析

B.描述性分析

C.抽样调查

D.关联分析

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第11题
可用作数据挖掘分析中的关联规则算法有()。

A.机器学习、对数回归、关联模式

B.K均值法、SOM机器学习

C.Apriori算法、FP-Tree算法

D.RBF机器学习、K均值法、机器学习

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