下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的: ∑Yi=1110,∑Xi=1680,∑XiYi=204200 假定满足所有的经典线性回归
下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的:
∑Yi=1110,∑Xi=1680,∑XiYi=204200
假定满足所有的经典线性回归模型的假设。求:
(1)β1和β2?
(2)β1和β2的标准差?
(3) R2?
(4)对β1、β2分别建立95%的置信区间?利用置信区间法,你可以接受零假设:β2=0吗?
下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的:
∑Yi=1110,∑Xi=1680,∑XiYi=204200
假定满足所有的经典线性回归模型的假设。求:
(1)β1和β2?
(2)β1和β2的标准差?
(3) R2?
(4)对β1、β2分别建立95%的置信区间?利用置信区间法,你可以接受零假设:β2=0吗?
下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的: ∑Yi=1110,∑Xi=1680,∑XiYi=204200 假定满足所有的经典线性回归
下面数据是依据10组X和Y的观察值得到的:
∑Yi=1110,∑Xi=1680,∑XiYi=204200
假定满足所有的经典线性回归模型的假设。求:
A.若ρ=0.6,有可能r<0
B.r是ρ的点估计
C.若r>0表示样本中y和x正相关,r<0表示负相关
D.若ρ=0,则必有r=0
判断下列命题是否正确?
(1)对给定的数据作插值,插值函数个数可以有许多.
(2)如果给定点集的多项式插值是唯一的,则其多项式表达式也是唯一的.
(3)li(x)(i=0,1,…,n)是关于节点xi(i=0,1,…,n)的拉格朗日插值基函数,则对任何次数不大于n的多项式P(x)都有
(4)当f(x)为连续函数,节点xi(i=0,1,…,n)为等距节点,构造拉格朗日插值多项式Ln(x),则n越大Ln(x)越接近f(x).
(5)同上题,当f(z)满足一定的连续可微条件时,若构造三次样条插值函数Sn(x),则n越大得到的三次样条函数Sn(x)越接近f(x).
(6)高次拉格朗日是很常用的.
(7)函数f(x)的牛顿插值多项式Pn(x),如果f(x)的各阶导数均存在,则当xi→x0(i=1,2,…,n)时,Pn(x)就是f(x)在x0点的泰勒多项式.
若有定义:int a=2,b=3;float x=3.5,y=2.5;则下面表达式的值为______。(float)(a+b)/2+(int)x%(int)y
A.3.5
B.35
C.3.5
D.35