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[主观题]
设{X(n),n≥0}是一齐次马尔可夫链,状态空间E={0,1,2},其一步转移概率矩阵为 它的初始状态的概率分布为,试
设{X(n),n≥0}是一齐次马尔可夫链,状态空间E={0,1,2},其一步转移概率矩阵为
它的初始状态的概率分布为pi(0)=P{X0=i}=1/3,i=0,1,2,
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设{X(n),n≥0}是一齐次马尔可夫链,状态空间E={0,1,2},其一步转移概率矩阵为
它的初始状态的概率分布为pi(0)=P{X0=i}=1/3,i=0,1,2,
8.设m阶马尔可夫信源S,其符号集A={x1,x2,…xq},又设p1,p2,…,pq为其平稳后的一维概率分布,现定义一无记忆信源,它的符号集也是A={x1,x2,…,xq},又其符号概率分布等于m阶马尔可夫信源S平稳后的一维概率分布,称信源为m阶马尔可夫信源的伴随信源,试证明。
A.条件独立性假设不成立时,朴素贝叶斯分类器仍有可能产生最优贝叶斯分类器
B.在估计概率值时使用的拉普拉斯修正避免了因训练集样本不充分而导致概率估值为零的问题
C.由于马尔可夫链通常很快就能趋于平稳分布,因此吉布斯采样算法的收敛速度很快
D.二分类任务中两类数据满足高斯分布且方差相同时,线性判别分析产生贝叶斯最优分类器