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[主观题]

已知总体X服从参数为λ的指数分布,设X1,X2,X3…...,Xn是子样观察值,求λ的矩估计和极大似然估计

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第1题
(6P134)设x1,x2,…,xn是来自总体X的样本,X服从参数为的指数分布,则有()A.B.C

(6P134)设x1,x2,…,xn是来自总体X的样本,X服从参数为的指数分布,则有()

A.

B.

C.

D.

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第2题
设总体X服从指数分布,其概率密度为 其中θ>0未知,从总体中抽取一容量为n的样本X1,X2,…,Xn (1)证明 (2)求θ

设总体X服从指数分布,其概率密度为

其中θ>0未知,从总体中抽取一容量为n的样本X1,X2,…,Xn

(1)证明

(2)求θ的置信水平为1-α的单侧置信下限;

(3)某种元件的寿命(以小时计)服从上述指数分布,现从中抽得一容量n=16的样本,测得样本均值为5010(h),试求元件的平均寿命的置信水平为0.90的单侧置信下限

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第3题
设X,Y为两个相互独立的随机变量,已知X在[0,2]上服从均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,则EXY=()

设X,Y为两个相互独立的随机变量,已知X在[0,2]上服从均匀分布,Y服从参数为3的指数分布,则EXY=( )

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第4题
设某种电子元器件的寿命(以小时计)X服从双参数的指数分布,其概率密度为 其中c、θ(c,θ>0)为未知参数.自一批

设某种电子元器件的寿命(以小时计)T服从双参数的指数分布,其概率密度为

其中c、θ(c,θ>0)为未知参数.自一批这种器件中随机地取n件进行寿命试验,设它们的失效时间依次为x1≤x2≤…≤xn,求:(1)求θ与c的最大似然估计;(2)求θ与c的矩估计.

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第5题
设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,…,Xn是来自X的简单随机样本, 求:样本X1,X2,…,Xn的联合分布律

设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,…,Xn是来自X的简单随机样本,

求:样本X1,X2,…,Xn的联合分布律

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第6题
设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,其中X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0,求λ的矩估计量与最大似然估计

设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,其中X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0,求λ的矩估计量与最大似然估计量,如得到一组样本观测值

X0 1 2 3 4
频数17 20 10 2 1

求λ的矩估计值与最大似然估计值

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第7题

设随机变量X服从参数为1的指数分布,则数学期望E(X+e-2x)=()。

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第8题
设随机变量X服从参数为2的指数分布,则E(X)=()。

A.1/4

B.1/2

C.2

D.4

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第9题
设总体X服从区间(0,θ)上的均匀分布,即X~U[0,θ],X1,X2,…,Xn为其样本,

设总体X服从区间(0,θ)上的均匀分布,即分布密度为

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第10题
设总体服从参数为λ的泊松分布,参数λ未知,X1,X2,…,X20为其一个样本,对下述假设检验问题H0:λ=0.2,H1:λ=0.1.取

设总体服从参数为λ的泊松分布,参数λ未知,X1,X2,…,X20为其一个样本,对下述假设检验问题H0:λ=0.2,H1:λ=0.1.取拒绝域为:

C={(x1,x2,…,x20)|x1+x2+…+x20=0}.求犯第一类错误与第二类错误的概率.

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第11题
设总体X服从正态分布N(μ,σ2)(σ>0),从该总体中抽取简单随机样本X1,X2…,X2n(N>2),其样本均值为,求

设总体X服从正态分布N(μ,σ2)(σ>0),从该总体中抽取简单随机样本X1,X2…,X2n(N>2),其样本均值为

,求统计量

的期望E(Y)。

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