题目内容
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[主观题]
设总体X服从区间(0,θ)上的均匀分布,即X~U[0,θ],X1,X2,…,Xn为其样本,
设总体X服从区间(0,θ)上的均匀分布,即分布密度为
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设总体X服从区间(0,θ)上的均匀分布,即分布密度为
设X和Y是两个相互独立的随机变量,X在(0,1)上服从均匀分布,Y的概率密度为
(1)求X和Y的联合概率密度;(2)设含有a的二次方程为a2+2Xa+Y=0,试求a有实根的概率.
设二维随机变量(X,Y)在区域D上服从均匀分布,其中D由直线x+y=a与坐标轴围成,求边缘分布的方差D(X)与协方差cov(X,Y).
设随机变量X和Y的联合分布在以点(0,1),(1,0),(1,1)为顶点的三角形区域上服从均匀分布,试求随机变量U=X+Y的方差.
假设二维随机变量(X,Y)在矩形G={(x,y)|0≤x≤2,0≤y≤1}(见图4-2)上服从均匀分布.记
(1)求U,V的联合分布;(2)求U,V的相关系数ρ.
设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,其中X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0,求λ的矩估计量与最大似然估计量,如得到一组样本观测值
X | 0 1 2 3 4 |
频数 | 17 20 10 2 1 |
求λ的矩估计值与最大似然估计值
A.
B.
C.a=mσ2,b=(n-m)σ2
D.a=m,b=n-m
为了测定一台机床的重量,把它分解成若干部件来称量.假定每个部件的称量误差(单位:kg)服从区间(-2,2)上的均匀分布.试问,最多可以把这台机床分解成多少部件,才能以不低于99%的概率保证总重量误差的绝对值不超过10kg.
(6P134)设x1,x2,…,xn是来自总体X的样本,X服从参数为的指数分布,则有()
A.
B.
C.
D.