一般情况下,使用估计的回归方程之前,需要对模型进行的检验有()
A.分析回归系数的经济含义是否合理
B.分析变量之间有关的方向
C.分析估计的模型对数据的拟合效果如何
D.分析变量之间相关的程度
E.对模型进行假设检验
A.分析回归系数的经济含义是否合理
B.分析变量之间有关的方向
C.分析估计的模型对数据的拟合效果如何
D.分析变量之间相关的程度
E.对模型进行假设检验
A.对模型进行假设检验
B.分析变量之间相关的方向
C.分析变量之间相关的程度
D.分析估计的模型对数据的拟合效果如何
E.分析回归系数的经济含义是否合理
A.将自变量纳入Logistic模型并进行回归是否有意 义
B.自变量间是否存在高度相关性
C.使用哪种方法估计Logistic模型的参数
D.Logitc模型中的某个自变量的回归系数是否显著
某企业资料如下:
(1)定量判断产量与单位产品成本间的相关系数;
(2)用最小二乘法建立线性回归方程,并说明回归系数的经济含义;
(3)计算估计标准误差(以上问题均保留四位小数)。
A.两种方程检验效果一样,用哪种都可以
B.只有用代码值回归方程才准确;用代码值(Coded Units)回归方程有时判断不准确
C.根本用不着回归方程,ANOVA表中结果信息已经足够进行判断
A.两种方程检验效果都一样,用哪种都可以
B.只有用代码值建立的回归方程才准确;用代码值(CodeUnits)建立的回归方程有时判断不一定准确
C.根本用不着回归方程,ANOVA表中结果信息已经足够进行判断因子的显著性
8个企业的可比产品成本降低率和销售利润的资料如表5-1所示:
表5-1
某8个企业可比产品成本降低率、销售利润数据表 | ||||||||
企业编号 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
可比产品成本降低率(%) | 2.1 | 2 | 3 | 3.2 | 4.5 | 4.3 | 5 | 3.9 |
销售利润(万元) | 4.1 | 4.5 | 8.1 | 10.5 | 25.4 | 25 | 35 | 23.4 |
要求:
1. 求出相关系数 r, 并进行显著性检验 (假设在 5% 的显著水平下 ) ;
1. 根据以上数据计算直线回归方程;
3. 说明回归系数 b 的经济意义;
4. 当可比产品的降低率为 6% 时,估计的销售利润是多少?
A.建模之前应该先用描述性统计的方法刻画数据特征
B.建模的之前需要考虑正负样本比例
C.由于需要对贷款违约的影响因素进行归因,应该使用多元线性回归分析
D.这个问题可以用逻辑回归进行分析