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更多“朴素贝叶斯算法属于（）。”相关的问题
第1题
sklearn.naivebayes模块实现了朴素贝叶斯算法，基于贝叶斯定理和特征独立性假设的监督学习方法，下列哪个模型不是朴素贝叶斯分类器的模型（）。
A.BernoulliNB（）
B.GaussianN（）
C.NeighborsNB（）
D.MultinomialNB（）
第2题
下列关于阿里云深度学习开发环境PAIDSW的说法，哪些是不正确的（）。
A.PAIDSW提供了notebook交互式开发环境
B.PAIDSW提供了可视化拖拽开发方式
C.PAIDSW提供决策树、朴素贝叶斯算法的拖拽式开发
D.PAIDSW的TensorFlow开发框架和开源TensorFlow开发框架一样
第6题
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法？（) A 判定树归纳 B 贝叶斯分类 C 后向传播分类 D 基
下面哪种分类方法是属于神经网络学习算法？()
A 判定树归纳
B 贝叶斯分类
C 后向传播分类
D 基于案例的推理
第7题
以下说法正确的是（）。
A.条件独立性假设不成立时，朴素贝叶斯分类器仍有可能产生最优贝叶斯分类器
B.在估计概率值时使用的拉普拉斯修正避免了因训练集样本不充分而导致概率估值为零的问题
C.由于马尔可夫链通常很快就能趋于平稳分布，因此吉布斯采样算法的收敛速度很快
D.二分类任务中两类数据满足高斯分布且方差相同时，线性判别分析产生贝叶斯最优分类器
第8题
（）的基本想法是适当考虑一部分属性间的相互依赖信息，从而既不需要进行完全联合概率计算，又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系。
A.贝叶斯判定准则
B.贝叶斯决策论
C.朴素贝叶斯分类器
D.半朴素贝叶斯分类器
第10题
一个刚开始学习新东西的小孩子，开始认东西，作为一个大人，第一天，他看见一只京巴狗，你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫，他开心地说，这是狗，纠正他，这是猫;第三天，他看见一只蝴蝶犬，他又迷惑了，你告诉他这是狗……直到有一天，他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是()。
一个刚开始学习新东西的小孩子，开始认东西，作为一个大人，第一天，他看见一只京巴狗，你告诉他这是狗;第二天他看见一只波斯猫，他开心地说，这是狗，纠正他，这是猫;第三天，他看见一只蝴蝶犬，他又迷惑了，你告诉他这是狗……直到有一天，他可以分清任何一只猫或者狗。最符合上述描述的机器学习算法是（)。
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A、人工神经网络
B、决策树
C、支持向量机
D、贝叶斯分类
