设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,其中X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0,求λ的矩估计量与最大似然估计量,如得到一组样本观测值
X | 0 1 2 3 4 |
频数 | 17 20 10 2 1 |
求λ的矩估计值与最大似然估计值
设总体X的分布律为,其中0<θ<1是未知参数.观测取得样本值x1=1,x2=2,x3=1,x4=3,求θ的矩估计值.
A.个体间的同质性是构成总体的必备条件
B.总体是根据研究目的所确定的观察单位的集合
C.总体通常有无限总体和有限总体之分
D.一般而言,参数难以测定,仅能根据样本估计
E.从总体中抽取的样本一定能代表该总体
设X1,X2,…,Xn为总体X的一个样本,X的概率密度为
求未知参数θ和μ的最大似然估计量
设总体X~N(μ,σ2),其中σ2未知,若样本容量n和置信度1-a均不变,则对于不同的样本观测值,总体均值μ的置信区间的长度( )
A.在未知参数的正态分布总体中,抽取一个随机样本,计算95%置信区间,该区间包含95%的样本均数
B.在已知参数的正态分布总体中,随机抽取一个样本,计算95%置信区间,该区间有95%的可能性包含总体均数
C.可信区间的精确性取决于区间的宽度
D.样本变异度越小、要求的准确性越低、样本量越大,可信区间的精确性越高
A.CV越小,表示用该样本估计总体均数越可以靠
B.越小,表示用该样本估计总体均数越准确
C.越大,表示用该样本估计总体均数的可以靠性越差
D.S越小,表示用该样本估计总体均数越可以靠