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[主观题]

设随机变量X服从泊松分布P(λ),且已知P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}。

设随机变量X服从泊松分布P(λ),且已知P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}。

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第1题
设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且 P{X=1}=P(X=2), 求λ。

设随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且 P{X=1}=P(X=2), 求λ。

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第2题
设X,Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,已知X的分布律为,i=1,2,3.又设U=max(X,Y),V=min(X,Y),写出二

设X,Y是相互独立且服从同一分布的两个随机变量,已知X的分布律为P(X=i)=13,i=1,2,3.又设U=max(X,Y),V=min(X,Y),写出二维随机变量(U,V)的分布律

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第3题
设X1,…,X6是来自服从参数为λ的泊松分布P(λ)的样本,试写出样本的联合分布律.

设X1,…,X6是来自服从参数为λ的泊松分布P(λ)的样本,试写出样本的联合分布律。

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第4题
设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,…,Xn是来自X的简单随机样本, 求:样本X1,X2,…,Xn的联合分布律

设总体X服从参数为λ(λ>0)的泊松分布,X1,X2,…,Xn是来自X的简单随机样本,

求:样本X1,X2,…,Xn的联合分布律

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第5题
设随机变量X服从参数为(a,b)的贝塔分布,即有密度 求E(X),D(X). (提示:已知贝塔函数,有关系式

设随机变量X服从参数为(a,b)的贝塔分布,即有密度求E(X),D(X).

(提示:已知贝塔函数,有关系式

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第6题
设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,其中X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0,求λ的矩估计量与最大似然估计

设X1,…,Xn是取自总体X的一个样本,其中X服从参数为λ的泊松分布,其中λ未知,λ>0,求λ的矩估计量与最大似然估计量,如得到一组样本观测值

X0 1 2 3 4
频数17 20 10 2 1

求λ的矩估计值与最大似然估计值

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第7题
设随机变量X和Y独立,都在区间[1,3]上服从均匀分布;引进事件A={X≤a},B={Y>a}.

且p(AUB)=7/9,求常数a的值

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第8题

设随机变量X,Y的分布律分别为:且P(XY=0)=1。(1)求X,Y的联合分布律;(2)问X,Y是否独立,为什么?

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第9题
设随机变量X服从瑞利分布,其概率密度为 其中σ>0是常数.求E(X),D(X).

设随机变量X服从瑞利分布,其概率密度为

其中σ>0是常数.求E(X),D(X).

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第10题
设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的α∈(0,1),数uα。满足P{X>uα)=α,若P(X|>x)=α,则x等于() (A); (B);

设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的α∈(0,1),数uα。满足P{X>uα)=α,若P(X|>x)=α,则x等于( )

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第11题
设随机变量X服从幂-指分布,其概率密度为 利用契比雪夫不等式证明:

设随机变量X服从幂-指分布,其概率密度为

利用契比雪夫不等式证明:

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